新聞網訊  11月16日，由中國人工智能學會多語種智能信息處理專委會主辦、北京理工大學承辦的“國際多語種智能信息處理會議IMLIP2024”在北京理工大學（良鄉校區）舉行。中央民族大學國家語言資源監測與研究民族語言中心組織承辦了“大模型時代多語種語言資源建設與測評分論壇CMLME2024”，中心主任趙小兵教授擔任論壇主席并主持了論壇議程，論壇旨在推動人工智能多語種優質數據資源的持續匯聚、傳播共享、評測服務、技術交流、國際合作及國家語言文字事業的高質量發展。

作為“國家語言文字研究基地20年”系列活動之一，國家語言資源監測與研究民族語言中心在會上發布“大模型安全評測”任務。任務將進一步推動語言模型基礎能力和安全能力的提升。

分論壇特邀新華通訊社“媒體融合生產技術與系統國家重點實驗室”戰略研究部副主任蔡津津和國家語言資源監測與研究民族語言中心副主任孫媛做了論壇主旨報告。論壇研究交流環節共有13組來自不同高校的研究團隊發布了團隊研究成果和多語種數據集，面向包括多語種信息抽取、圖文摘要、語音翻譯、情感分析、手寫字符識別等多種任務。

國家語言資源監測與研究民族語言中心作為國家語委科研機構，始終關注國家民族語言事業，服務國家戰略，圍繞國家語言文字政策、國家語言信息安全以及傳承中華民族優秀文化等方面開展工作。生成式人工智能的快速發展為民族語言文字事業同時帶來了機遇和挑戰，大模型的擴展使用不僅影響著人類的認知、溝通和決策，也塑造著人類的價值觀、信念和行為，通過前期研究發現多數模型都存在一定程度的安全隱患，因此，大模型安全評測任務同時聚焦多民族語言大模型的基礎能力評測和安全評測。工作組將一方面補全大模型基礎能力評測數據，一方面針對大模型的安全問題進行深入研究，補充數據的基礎上實現對更多開源模型的意識形態安全風險評估，并公開發布上述評測任務，邀請學界、業界共同參與。